{"id":1344793,"date":"2021-05-29T10:10:48","date_gmt":"2021-05-29T08:10:48","guid":{"rendered":"https:\/\/www.varesenews.it\/?p=1344793"},"modified":"2021-05-29T10:10:48","modified_gmt":"2021-05-29T08:10:48","slug":"la-professoressa-combatte-deepfake-luisa-verdoliva-training-varese","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/staging.varesenews.it\/2021\/05\/la-professoressa-combatte-deepfake-luisa-verdoliva-training-varese\/1344793\/","title":{"rendered":"La professoressa che combatte i deepfake, Luisa Verdoliva a TrainING Varese"},"content":{"rendered":"<p>E se al posto di Jack Nicholson la <em>star<\/em> di Shining fosse stata Jim Carrey? Un utente di YouTube ha provato a immaginarlo, ricreando una celebre scena con un\u00a0<em>deepfake.<\/em>\u00a0Possibili grazie all&#8217;intelligenza artificiale, i\u00a0<strong><em>deepfake<\/em><\/strong>\u00a0sono video dove il volto di un personaggio \u00e8 modificato per assomigliare a quello di un&#8217;altra persona, o in modo tale da fargli assumere espressioni e movimenti diversi dagli originali.<\/p>\n<p>Strumenti spesso discussi, i\u00a0<em>deepfake<\/em>\u00a0appaiono in pubblicit\u00e0 e parodie, ma cosa succederebbe se si utilizzassero per diffondere video dove le persone pi\u00f9 potenti al mondo pronunciano dichiarazioni false (ma estremamente realistiche)? Un grande rischio, ma per fortuna ci sono esperti che li combattono. <strong>Luisa Verdoliva<\/strong> insegna all&#8217;Universit\u00e0 Federico II di Napoli e dirige diversi progetti di\u00a0<strong><em>multimedia forensic<\/em>\u00a0<\/strong>con l&#8217;obiettivo di ideare tecnologie capaci di identificare immagini e video modificati. Venerd\u00ec 28 maggio ha raccontato il suo lavoro a <strong><a href=\"https:\/\/www.varesenews.it\/2021\/05\/ingegneria-scienza-attualita-training-ritorna-varese\/1340189\/\">TrainING<\/a><\/strong>, l&#8217;evento organizzato dall&#8217;<strong>Ordine degli ingegneri di Varese<\/strong> (tutti gli incontri si possono riguardare a questo <a href=\"https:\/\/www.varesenews.it\/2021\/05\/training-confrontarsi-e-fare-rete\/1344257\/\">link<\/a>).<\/p>\n<p>Che fosse per cambiare il ricordo di eventi del passato o per diffondere informazioni false, la pratica di modificare foto e video non \u00e8 certo nuova. Se per\u00f2 un tempo era necessario un esperto e tante ore di lavoro, <strong>con le ultime tecnologie produrre contenuti multimediali modificati \u00e8 sempre pi\u00f9 facile, veloce e alla portata di tutti<\/strong>. Non solo, grazie a queste tecnologie si possono produrre anche vere e proprie &#8220;immagini sintetiche&#8221; di soggetti inesistenti.<\/p>\n<p>Alla base della tecnologia dietro ai <em>deepfake<\/em> c&#8217;\u00e8 il <strong><em>machine learning<\/em><\/strong>: un sistema di apprendimento automatico, grazie al quale la macchina riesce a imparare in modo intuitivo attraverso l&#8217;analisi di grandi quantit\u00e0 di dati (in questo caso immagini o video), simulando il modo di imparare dell&#8217;essere umano. Per farlo la macchina sfrutta una rete neurale artificiale, che simula appunto i neuroni umani. Il passo successivo \u00e8 il <strong><em>deep learning<\/em><\/strong>: dove queste reti neurali sono organizzate in strati differenti secondo una gerarchia basata in base alla complessit\u00e0 dei concetti elaborati.<\/p>\n<p><strong>Grazie a queste tecnologie si possono produrre video e immagini modificate sempre pi\u00f9 realistiche<\/strong>, tanto da essere indistinguibili per la maggior parte degli osservatori, velocemente e con la possibilit\u00e0 di diffonderle a un pubblico molto ampio attraverso il web.<\/p>\n<p><strong>Come riconoscere quindi <em>deepfake<\/em> e immagini modificate?<\/strong> La\u00a0<em>multimedia forensic<\/em>\u00a0ha tanti assi nella manica e a volte gli stessi strumenti utilizzati da chi produce foto e video falsi possono essere usati contro di loro. Si pu\u00f2 infatti utilizzare l&#8217;intelligenza artificiale per realizzare programmi capaci di distinguere immagini reali da quelle modificate, sfruttando ad esempio i dati contenuti in grandi database. Un&#8217;altra soluzione pu\u00f2 essere invece studiare il movimento del corpo della persona che appare nel video da analizzare. Se il modo di muoversi \u00e8 troppo differente, allora ci sono buone probabilit\u00e0 che si tratti di un <em>deepfake<\/em>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Video dove le fattezze o i movimenti di una persona sono modificati, i deepfake sono tra i prodotti pi\u00f9 discussi delle nuove tecnologie. 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