{"id":1535246,"date":"2023-01-04T15:55:16","date_gmt":"2023-01-04T14:55:16","guid":{"rendered":"https:\/\/www.varesenews.it\/?p=1535246"},"modified":"2023-01-05T09:28:24","modified_gmt":"2023-01-05T08:28:24","slug":"lintelligenza-artificiale-arriva-chatgpt-capisce-mondo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/staging.varesenews.it\/2023\/01\/lintelligenza-artificiale-arriva-chatgpt-capisce-mondo\/1535246\/","title":{"rendered":"Quando l’intelligenza artificiale arriva a ChatGPT che capisce molto il mondo"},"content":{"rendered":"

\u00abCambiamenti che nel passato richiedevano secoli oggi si realizzano in anni<\/strong>:\u00a0il libro \u201cSuperintelligenza: tendenze, pericoli, strategie\u201d<\/em> di Nick Bostrom, pubblicato nel 2014 da Boringhieri, riporta una stima secondo cui per raddoppiare il valore dell\u2019economia planetaria erano necessari 200\u2019000 anni nelle societ\u00e0 di cacciatori-raccoglitori, 1\u2019000 anni nelle societ\u00e0 di agricoltori, e meno di 10 anni oggi, con il risultato che, almeno in certi contesti, troviamo pi\u00f9 sorprendente la stabilit\u00e0 del cambiamento. Ma ammetto che anche solo poche settimane fa non avrei creduto di poter conversare con un\u2019entit\u00e0 artificiale come ho fatto in questi giorni\u00bb.<\/p>\n

Luca Mari \u00e8 professore ordinario di scienza della misura<\/a> presso l\u2019Universit\u00e0 Carlo Cattaneo<\/strong> \u2013 LIUC di Castellanza<\/strong>, dove tiene corsi di scienza della misura e analisi statistica dei dati, teoria dei sistemi e pensiero digitale. Da anni si interessa di intelligenza artificiale, e lo abbiamo sentito per parlare di ChatGPT.<\/p>\n

\u201cChatGPT \u00e8 una rete neurale artificiale, progettata da OpenAI e addestrata su una grande quantit\u00e0 di dati testuali per essere in grado di dialogare con esseri umani in un linguaggio naturale, come l\u2019italiano o l\u2019inglese. Si tratta di una variante di GPT-3 (Generative Pre-training Transformer), una rete neurale di straordinaria complessit\u00e0 \u2013 il suo comportamento \u00e8 caratterizzato da circa 200 miliardi di parametri numerici \u2013 sviluppata per l\u2019elaborazione di linguaggio naturale, in inglese Natural Language Processing, NLP. In modo spesso notevolmente efficace, GTP-3 compie attivit\u00e0 linguistiche come riassumere o tradurre testi, ma anche generare contenuti originali sulla base di richieste specifiche\u201d.<\/p>\n

Lei invece come lo definirebbe?<\/strong><\/p>\n

\u00abLa cosa che trovo sorprendente \u00e8 che ChatGPT \u00e8 il primo chatbot che dialoga e argomenta in modo spesso indistinguibile da un essere umano. Se posso permettermi di parlare di sistemi artificiali usando termini che abitualmente applichiamo a entit\u00e0 senzienti, siamo ormai abituati a sistemi che sanno risolvere problemi specifici meglio di noi, come \u00e8 il caso dei programmi che giocano a scacchi e da tempo battono anche i migliori giocatori umani, e a sistemi che dispongono di informazione in quantit\u00e0 ben maggiore a quella che ognuno di noi potrebbe gestire in una vita, vedi i motori di ricerca su web. Ma questo \u00e8 un cambiamento che non mi aspettavo, perch\u00e9 ChatGPT non solo \u201csa\u201d tanto, bench\u00e9, forse anche perch\u00e9 \u00e8 ancora nella sua infanzia, sbaglia anche spesso, ma \u00e8 come se \u201ccapisse\u201d tanto: risponde a tono, capisce le allusioni a quanto si \u00e8 discusso in precedenza, sa proporre esempi, e cos\u00ec via.<\/p>\n

E tutto ci\u00f2 con un intervento di \u201cistruttori\u201d umani molto limitato: grazie alla loro struttura, le reti neurali imparano da grandi quantit\u00e0 di dati, e questo ce le rende entit\u00e0 cognitivamente aliene. I cuccioli di esseri umani imparano passando il loro tempo a chiedere \u201cperch\u00e9?\u201d, e questo senza che nessuno glielo abbia chiesto o insegnato. Perch\u00e9 dunque impariamo cercando risposte a domande \u201cperch\u00e9?\u201d? Cio\u00e8, perch\u00e9 impariamo cercando spiegazioni a quello che ci accade intorno? Perch\u00e9 la nostra capacit\u00e0 di acquisire e memorizzare dati \u00e8 relativamente limitata, e quindi abbiamo bisogno di operare in modo efficiente con delle ottime sintesi: invece di ricordare tanti casi specifici, preferiamo cercare di trovare poche regole generali, spesso nella forma di relazioni causa-effetto.<\/p>\n

Il punto \u00e8 che, almeno fino ad ora, le reti neurali funzionano in modo molto diverso, imparando a partire non da poche regole ma da tanti dati, i famosi \u201cbig data\u201d. E ChatGPT ci sta dimostrando che, quando la rete \u00e8 abbastanza complessa e i dati con cui \u00e8 addestrata sono abbastanza numerosi, un altro modo di apprendere \u00e8 possibile. Con l\u2019effetto che, proprio a causa di questa doppia complessit\u00e0, di struttura e di quantit\u00e0 di dati, come esattamente funziona ChatGPT non lo sa nessuno. Ha risposto a quella domanda in quel modo per ragioni statistiche, che non ha molto senso cercare di investigare. E\u2019 come se un essere umano, a cui chiediamo la ragione di un\u2019affermazione che ha appena fatto, ci rispondesse non dandoci appunto una spiegazione, ma proponendoci di fargli un\u2019immagine della configurazione fisica del suo cervello. Cosa ne penseremmo?\u00bb<\/p>\n

Dai suoi scritti e da alcune sue elaborazioni sembra che siamo a una svolta\u2026<\/strong><\/p>\n

\u00abBench\u00e9 il web esista solo da trent\u2019anni, siamo ormai abituati all\u2019idea di essere distanti pochi click da un enorme quantit\u00e0 di dati e informazione. Ma non meno importante della quantit\u00e0 \u00e8 la qualit\u00e0: come decidiamo se fidarci dell\u2019informazione che otteniamo via web? Ci sono almeno tre scenari complementari, che si sono consolidati nel corso del tempo:<\/p>\n

\u2013 quando arriviamo all\u2019informazione attraverso un sito web, \u00e8 il sito stesso a fornirci il contesto da cui possiamo inferire la validit\u00e0 dell\u2019informazione, una condizione non cos\u00ec diversa da quella tradizionale in cui per questo ci riferiamo al titolo del quotidiano, al nome dell\u2019autore, e cos\u00ec via;<\/p>\n

\u2013 quando arriviamo all\u2019informazione attraverso un motore di ricerca (Google ecc.), il contesto non \u00e8 pi\u00f9 cos\u00ec esplicito, e perci\u00f2 dobbiamo imparare come individuare gli indizi (per esempio l\u2019indirizzo della pagina) da cui inferire la validit\u00e0 dell\u2019informazione;<\/p>\n

\u2013 quando arriviamo all\u2019informazione attraverso una fonte secondaria o terziaria, soprattutto se aperta a contributi anonimi come Wikipedia, stabilire la validit\u00e0 dell\u2019informazione pu\u00f2 essere problematico.<\/p>\n

L\u2019uso di una rete neurale come ChatGPT configura un ulteriore, quarto scenario, in cui i dati che la rete elabora sono tratti da un contesto completamente inaccessibile. Non per nulla, si considera aperto il problema dell\u2019explainable AI: come rendere spiegabili i risultati che produce un\u2019intelligenza artificiale?\u00bb<\/p>\n

Questo che racconta deve farci preoccupare?<\/strong><\/p>\n

\u00abStrumenti come ChatGPT sono potenzialmente fantastici amplificatori delle nostre capacit\u00e0 intellettuali, ma perch\u00e9 tutti ne possiamo beneficiare dobbiamo aiutare tutti ad apprezzare l\u2019importanza di disporre di informazione socialmente affidabile, e insegnare a tutti a riconoscere se l\u2019informazione che ci viene messa a disposizione, dalle reti neurali e non solo, \u00e8 socialmente affidabile. Mi pare che, pur in condizioni e con strumenti diversi da quelli a cui i nostri antenati erano abituati, proseguire nel paziente lavoro di raccogliere dati, interpretarli in informazione, e da questa generare conoscenza abbia senso e possa dare senso a quello che facciamo da queste parti\u00bb.<\/p>\n

\u00c8 innegabile che questo sviluppo mette in seria discussione il lavoro dei giornalisti. Che ne pensa?<\/strong><\/p>\n

\u00ab\u00c8 una domanda difficile, perch\u00e9 le cose stanno cambiando molto rapidamente. Quello che so \u00e8 che dall\u2019inizio di dicembre uso ChatGPT non solo per metterlo alla prova e cercare di capire quello che sta succedendo, ma anche per ottenere un supporto nella soluzione di problemi concreti. Per esempio, quando ho avuto bisogno di scrivere nuovo software, anche a proposito di problemi e relativamente a strumenti molto specifici, il codice generato da ChatGPT \u00e8 stato quasi sempre corretto e di ottima qualit\u00e0. Non conosco una persona che avrebbe saputo rispondermi sistematicamente in quel modo\u00bb.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

In questi giorni si parla spesso di ChatGPT. Nell’intervista il professor Luca Mari racconta cosa sta cambiando grazie a questo strumento, il cui comportamento dipende da 200 miliardi di numeri<\/p>\n","protected":false},"author":54,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[9],"tags":[128128,65553],"acf":[],"yoast_head":"\nQuando l'intelligenza artificiale arriva a ChatGPT che capisce molto il mondo<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"In questi giorni si parla spesso di ChatGPT. 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