\u00abL\u2019Intelligenza artificiale non \u00e8 pi\u00f9 un argomento di nicchia, ma mainstream\u00bb<\/b>: cos\u00ec la professoressa Elisabetta Binaghi<\/b> ha introdotto il seminario \u201cIntelligenza delle Macchine e Neural Computing<\/b>\u201d tenutosi all\u2019Universit\u00e0 degli Studi dell\u2019Insubria<\/b> a Varese. Organizzato nella sede di via Monte Generoso dal corso di laurea di Informatica, l\u2019incontro \u00e8 stato l\u2019ultimo di quattro lezioni frontali e laboratori nell\u2019ambito di un progetto di stage rivolto agli studenti delle superiori.<\/p>\n
Alla base del seminario c\u2019era la constatazione dell\u2019importanza sempre crescente e continua, da settant\u2019anni, degli studi sull\u2019Intelligenza artificiale da parte della comunit\u00e0 scientifica e non solo. Sono infatti molti gli esempi negli ultimi anni della consapevolezza, sempre pi\u00f9 evidente nell\u2019opinione di massa, di queste ricerche anche in ambiti ludici (per esempio film come 2001 Odissea nello Spazio, Star Wars, Blade Runner, Ex Machina, Io Robot) e pratici (riconoscimento vocale e visivo dei motori di ricerca e degli smartphone, piloti automatici, sentimental analysis di testi ed individui, ecc.).<\/span><\/p>\n \u201cDel resto questo interesse per l\u2019Intelligenza artificiale \u00e8 antichissimo\u201d spiega la professoressa Binaghi, \u201csin dai tempi degli antichi Greci, come i servi meccanici del dio Vulcano (tecnicamente dei veri e propri autonomi) o le macchine di Erone d\u2019Alessandria. Questo interesse \u00e8 poi proseguito nel tempo, dal Golem della tradizione ebraica, ai robot umanoidi di Leonardo fino agli \u201cscrivani\u201d del XIX secolo\u201d.<\/span><\/p>\n Ma ci\u00f2 che interessa alla comunit\u00e0 scientifica, che \u00e8 anche l\u2019obiettivo della branca della scienza definita appunto Intelligenza artificiale, \u00e8 realizzare Agenti Intelligenti che prendano autonomamente informazioni dall\u2019ambiente e le sfruttino per eseguire delle azioni.<\/b> Insomma, che abbiano un comportamento che si possa definire intelligente, e non un\u2019azione compiuta tramite una serie di ingranaggi e soluzioni meccaniche preposte a quello scopo, come i robot di Leonardo o del XIX secolo. Qualcosa di simile a R5, il robot astronauta della Nasa, che presto potrebbe sbarcare su Marte sostituendo gli uomini e che \u00e8 l\u2019esempio pi\u00f9 vicino a raggiungere l\u2019obiettivo di Intelligenza artificiale finora realizzato.<\/span><\/p>\n \u201cNon tutti poi\u201c spiega la professoressa \u201csono concordi sulla definizione di Intelligenza Artificiale: \u00e8 una macchina che ha una propria coscienza o semplicemente simula un comportamento intelligente?\u201d. \u00c8 anche su questo punto quindi che si concentrano le ricerche dall\u2019inizio degli anni 40 del 900, nel tentativo di raggiungere l\u2019agognata Intelligenza Artificiale. <\/span><\/p>\n Dal 1943 al 1969 c\u2019\u00e8 stato il periodo detto \u201cdi gestazione\u201d, in cui gli scienziati hanno ottenuto i primi risultati promettenti che hanno acceso gli entusiasmi, come per esempio gli esperimenti di McCulloch <\/b>e Walter Pitts<\/b> sulla formalizzazione di un neurone artificiale, o quelli celebri di Turing<\/b>, fino ai successi delle macchine definite Logic Theorist<\/b> e in seguito General Problem Solver<\/b>, in grado di risolvere problemi logici e dimostrare teoremi.<\/span><\/p>\n Tra il 1963 e il 1970 circa invece sono gli anni di crisi delle ricerche, che si sono scontrate con le difficolt\u00e0 ad affrontare i problemi reali (per esempio il riconoscimento vocale e visivo), che soltanto dagli anni 80, periodo di ripresa della disciplina, sono stati risolti (o si stanno risolvendo) grazie soprattutto alla collaborazione di fisici e biologi, che hanno battuto strade diverse pi\u00f9 basate sulla matematica, logica e funzionamento del cervello.<\/span><\/p>\n Le ricerche sono cos\u00ec proseguite fino ai giorni nostri, in cui si parla di Neural Computing<\/b>, ossia di intelligenze artificiali che simulano reti di neuroni e sono capaci di imparare dalla propria memoria. Si tratta quindi di uno dei primi casi in cui si pu\u00f2 dire che la macchina ha un atteggiamento \u201crazionale\u201d<\/b>.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" All\u2019Universit\u00e0 dell’Insubria si \u00e8 tenuto un seminario dal titolo \u201cIntelligenza delle Macchine e Neural Computing\u201d, parte di un per gli studenti delle superiori.<\/p>\n","protected":false},"author":33,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[25,1,22],"tags":[2537,5486,202],"acf":[],"yoast_head":"\n